et siis jällegi lõputöö. olen jõudnud empiirilise osani ehk selleni kus ma annan oma panuse töösse.

plaan on HEM abil oma 200NL või 100NL databaasi kasutades leida võitva ja kaotava mängija erinevused. ilmselt 100NL, kuna erinevused peaksid olema suuremad.

ilmselged valikud peaksid olema:

* Agro faktor - AF
* VPIP
* PFR
* limp %
* 3bet %
* WTSD%
* Steal %
* Std Deviance mingil määral (tildid värgid)

võitva mängija üldiste iseloomu tunnuste leidmisega ei tohiks olla probleemi, aga millised kombinatsioonid võiksid tuua kõige selgemini välja kaotava mängija?

Ilmselt teen asjad läbi sõltuvalt vpip-st ehk uurin Loose (vpip suurem kui 20 @FR) ja Tight (vpip väiksem kui 20 @FR) mängijaid eraldi, et tuleks riski kartlikus paremini välja iga mängijatüübi puhul

Kuna midagi sellest osast tehtud ei ole, siis iga idee on hea.

ja magistritöö pealkiri on siis : ISIKUOMADUSTE MÕJU MÄNGIJA PIKAAJALISE EDU KUJUNEMISEL POKKERIMÄNGUS